الفرق بين gpt 3 و gpt 4
يعد كل من المحولات Generative Pre-Trainer 3 (GPT-3) والمحولات Generative Pre-Trainer 4 (GPT-4) من نماذج معالجة اللغة التي لديها القدرة على التعامل مع مهام الاتصال المعقدة ومع ذلك، فإن هذين النموذجين لهما اختلافات ملحوظة:
أولاً، GPT-3 هو نموذج نصي فقط، بينما قد يتبع GPT-4 هذا الاتجاه أو يكون شبكة عصبية متعددة الوسائط.
ثانيًا، من المتوقع أن يوفر GPT-4 وظائف أكبر واستخداما أكثر فعالية للموارد مقارنة بـ GPT-3.
ثالثًا، يعد GPT-4 بتحسين كبير في توليد النص الذي يحاكي السلوك البشري وأنماط السرعة.
رابعًا، يُعتقد أن GPT-4 أكبر قليلا من GPT-3، لكن أدائها لن يعتمد فقط على حجمها.
سيعتمد تحسين GPT-4 على تحسين المتغيرات بخلاف حجم النموذج، مثل البيانات عالية الجودة، بشكل عام، تمثل GPT-4 قفزة هائلة إلى الأمام في مجال تكنولوجيا معالجة اللغة الطبيعية ولديها القدرة على تغيير طريقة تواصلنا مع الروبوتات وتفسير اللغة الطبيعية بشكل أساسي.
نبذة عن شركة OpenAI: –
OpenAI هو مختبر أبحاث يركز على إنشاء ذكاء اصطناعي ودود (AI) تأسس في سان فرانسيسكو في عام 2015 من قبل Sam Altman و Elon Musk و Ilya Sutskever وآخرين.
تتكون المنظمة من OpenAI Incorporated غير الربحية وفرعها الربحي OpenAI Limited Partnership، يعمل OpenAI على خامس أقوى كمبيوتر عملاق في العالم وقد تلقى تمويلا يزيد عن مليار دولار.
لقد طور العديد من التقنيات المتقدمة، بما في ذلك نموذج اللغة GPT-3 ونموذج التعلم العميق DALL-E، انتقلت شركة OpenAI من منظمة غير ربحية إلى منظمة ربحية ذات نموذج ربحي محدود لجذب تمويل المشاريع والاحتفاظ بالموظفين، هدفها النهائي هو تطوير الذكاء الاصطناعي العام الذي سيفيد المجتمع ويضمن السلامة.
ما هو GPT؟
يعد GPT (Generative Pretrained Transformer) نموذجا لغويا يستخدم لمعالجة اللغة الطبيعية، وتم تطويره من قبل شركة OpenAI، يتميز GPT بقدرته على إنشاء نصوص منطقية وسلسة.
حيث يعتمد على تدريبه على كميات كبيرة من النصوص المختلفة في اللغة الإنجليزية، بعد تدريبه، يمكن ل GPT استخدام هذا الخبراء لإنتاج محتوى جيد وسلس، سواء كان ذلك في مجالات التعليم والصحافة أو غيره.
يمكن ل GPT ببساطة استخدام النصوص، الصوت، والصور لإنتاج النصوص الكاملة الجمل والإجابات على الأسئلة، فيما يتعلق بالاختلافات بين GPT-3 و GPT-4، فإن GPT-4 سيكون أكبر بكثير وأكثر تطورًا، حيث سيحتوي على مجموعة بيانات أكبر ومتقدمة في التدريب والدقة في الأداء.
نبذة عن ChatGPT: –
ChatGPT عبارة عن روبوت محادثة ذكاء اصطناعي chatbot تم إنشاؤه بواسطة OpenAI وتم إطلاقه في نوفمبر 2022، وهو مبني على عائلة GPT-3 لنماذج اللغات الكبيرة وتم ضبطه باستخدام تقنيات التعلم تحت الإشراف والمعززة.
يمكن لـ ChatGPT أداء مهام متنوعة مثل كتابة برامج الكمبيوتر وتصحيحها وتأليف الموسيقى والإجابة على أسئلة الاختبار، تتضمن بيانات التدريب الخاصة بها معلومات حول ظواهر الإنترنت ولغات البرمجة مثل Python.
ومع ذلك، فقد تم تحديد دقتها الوقائعية غير المتكافئة على أنها عيب كبير، على الرغم من القيود مثل التحيز الخوارزمي وهلوسة الذكاء الاصطناعي، اكتسب ChatGPT شعبية، وبحلول يناير 2023، أصبح لديه أكثر من 100 مليون مستخدم.
أتاحت OpenAI واجهات برمجة تطبيقات ChatGPT و Whisper لمطوري البرامج، مع تخفيض الأسعار بنسبة 90٪ منذ ديسمبر 2022 من خلال تحسينات على مستوى النظام، يمكن للمطورين إضافة إصدار غير معدل أو نسخة معدلة من ChatGPT إلى تطبيقاتهم.
ما هي الاختلافات بين GPT-3 و GPT-4؟
تحمل GPT-4 ميزات متقدمة ولها القدرة على تحليل اللغة الطبيعية والقيام بعمليات معقدة أكثر من GPT-3، بحيث يمكنها إنتاج المحتوى المتقدم، مثل برمجة الكمبيوتر وإعداد التقارير المتخصصة.
يأتي GPT-4 بمجموعة بيانات أكبر من GPT-3، مع 170 تريليون معلمة، بينما يحتوي GPT-3 على 175 مليارا، تم تدريب GPT-4 بشكل أفضل وأكثر دقة من GPT-3، يمكن استخدام GPT-4 لإنتاج النصوص الكاملة والجمل والإجابات على الأسئلة باستخدام النصوص والصوت والصور.
يعد GPT-4 خطوة مهمة ناحية الابتكار في مجالات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، مثل التمويل والأعمال، يمكن استخدام GPT-4 لميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل الاستنتاج والاقتراح، وتشمل العينات التجريبية لـ GPT-4 درجة عالية من التوقعات لبناء مناهج تعليمية والتعاون في التصميم الإبداعي.
1. GPT-4 يأتي بمجموعة بيانات أكبر من GPT-3، مع 170 تريليون معلمة مقارنة بـ 175 مليارًا لـ GPT-3:
GPT-4 يأتي بمجموعة بيانات أكبر من GPT-3 بخمسة أضعاف، مما يجعلها أكبر وأسرع نموذج للذكاء الاصطناعي في التاريخ، يعتبر هذا الفارق في عدد البيانات مهمًا لأنه يمكن للنموذج أن يتنبأ بالكثير من العمليات الحيوية بشكل أفضل وأكثر دقة.
ومن المتوقع أن يكون GPT-4 أكثر تعقيدًا وفي غاية الفعالية في معالجة اللغة الطبيعية والتفاعل مع التكنولوجيا الحديثة، وعلى الرغم من أن هناك بعض الاختلافات بين الاثنين من حيث البيانات المحتواة، يعتبر GPT-4 تحديًا مثيرًا للاهتمام للمطورين ورجال العمل في العديد من المجالات والقطاعات.
2. تم تدريب GPT-4 بشكل أفضل وأكثر دقة من GPT-3:
تعتبر GPT-4 أحدث إصدار لنماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، وتم تطويره بشكل أفضل وأكثر دقة من إصدار GPT-3 السابق، فقد تم تدريب GPT-4 بحزمة بيانات تضم 170 تريليون معلومة.
وهو ما يجعله أكثر قوة في العمل على عمليات معقدة وإنتاج محتوى متقدم بما في ذلك برمجة الكمبيوتر وإعداد التقارير المتخصصة، ومن المتوقع أن يستخدم GPT-4 في العديد من المجالات.
بما في ذلك التعليم والتمويل والأعمال، وسوف يستفيد منه المطورون في مجالات الابتكار والتجارب التي تتطلب حسابات وعمليات حسابية معقدة لذلك، يمكن القول إن GPT-4 سوف يحمل معه العديد من الفوائد والتحسينات والابتكارات في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.
3. من المتوقع أن يتم إطلاق GPT-4 في نهاية العام 2023:
يتوقع أن يحقق GPT-4 نقلة نوعية في مجال التعلم الآلي، إذُ يأمل الخبراء بأن يكون لها دور هام في إنتاج ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل الاستنتاج والاقتراح، ومن المحتمل إطلاق GPT-4 في نهاية العام 2023.
حيث أنها قد طرحت بهدوء لإظهار مدى استجابة السوق أمامها، هذه التقنية المتطورة يمكن أن تكون مفيدة بشكل كبير للمؤسسات العالمية، خاصة في مجالات التمويل والأعمال، ومع قدراتها المتعددة على استخدام النصوص والصوت والصور لإنتاج محتوى متقدم.
يتوقع الخبراء أن يلقى استخدام GPT-4 اهتمامًا كبيرًا من المطورين الذين يرغبون في استخدامها في العديد من الأنشطة التي تتطلب حسابات وعمليات حسابية معقدة.
4. GPT-4 يأمل في استخدامه لإنتاج ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل الاستنتاج والاقتراح:
بالاعتماد على المعلومات الموجودة، يمكن أن يكون لـ GPT-4 دورا مهما في إنتاج ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل الاستنتاج والاقتراح، ومن المتوقع أن يلعب هذا الجيل الجديد من GPT دورًا هامًا في التحول التقني الرقمي في كثير من القطاعات العامة والخاصة.
وبالتالي يمكن أن يحدث تغييرا تاريخيا في منحى الابتكار والتطوير في مجالات الذكاء الاصطناعي والتعليم الآلي، ومن خلال التطبيقات التي ستعمل عليها المؤسسات العالمية، يمكن أن يضيف GPT-4 قيمة هائلة على نطاق واسع.
5. تتضمن العينات التجريبية لـ GPT-4 درجة عالية من التوقعات لبناء مناهج تعليمية والتعاون في التصميم الإبداعي:
تعتبر العينات التجريبية لـGPT-4 إحدى أبرز مميزات هذه التكنولوجيا المتقدمة، فهي تتضمن درجة عالية من التوقعات لبناء مناهج تعليمية جديدة وتعاون في التصميم الإبداعي، يمكن لـGPT-4 استخدام هذه العينات لإنتاج محتوى تعليمي متقدم.
مثل كتب ومقالات وأفلام تعليمية، كما يمكن استخدامها لتصميم ألعاب تعليمية مبتكرة، يتيح هذا الاستخدام للمعلمين إمكانية الوصول إلى مواد تعليمية جديدة ومفيدة، ويعزز التعاون بين الطلاب ويسهم في تحسين نوعية التعليم.
يمكن استخدام العينات التجريبية في التصميم الإبداعي، مما يساعد على إنتاج محتوى فني وتصميمي متميز وجذاب للجمهور المستهدف بالمجمل، فإن هذه العينات التجريبية لـGPT-4 تتيح استخدامات متعددة لتحسين التعليم والفن والتصميم، وتمثل خطوة هامة نحو الابتكار في مجال التكنولوجيا وتوسيع نطاق الإبداع والابتكار.
6. يمكن ل GPT-4 استخدام النصوص، الصوت، والصور لإنتاج النصوص الكاملة الجمل والإجابات على الأسئلة:
يقدم GPT-4 قدرات جديدة ومبتكرة في مجال معالجة اللغة الطبيعية، فهو يستخدم الصوت والصور بالإضافة إلى النصوص لإنتاج نصوص كاملة وجمل منطقية وإجابات على الأسئلة.
وهذا يعني أن المستخدمين يمكنهم الآن إنشاء محتوى أكثر تفصيلاً وإثراءً مثل الروايات المصورة والمحتوى الصوتي والجواب على الأسئلة بطريقة أكثر ذكاءً اصطناعياً.
يعد GPT-4 خطوة مهمة نحو الأمام في تقنية الذكاء الاصطناعي ومستقبل الأعمال والتعليم، وسيكون له دور كبير في تعزيز الابتكار وتحسين جودة المحتوى عبر جميع المجالات.
7. GPT-4 يعتبر أحد أكثر النماذج استخدامًا التي ستستفاد منها المؤسسات العالمية، خاصةً في مجال التمويل والأعمال:
من المتوقع أن تحدث GPT-4 ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مع قدراتها المتقدمة ودقتها المحسنة، يعتبر من النماذج الأكثر استخدامًا التي يمكن للمؤسسات العالمية الاستفادة منها.
لا سيما في قطاعي التمويل والأعمال، يمكن أن تؤدي قدرة GPT-4 على معالجة الحسابات المعقدة وإنشاء محتوى متقدم، مثل برمجة الكمبيوتر والتقارير المتخصصة، إلى إنتاجية وكفاءة أعلى.
مع تزايد الطلب على نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تعزز أتمتة المهام المختلفة، من المتوقع أن تغير GPT-4 قواعد اللعبة، حيث تجذب المطورين الذين يسعون إلى استخدامها في مجموعة متنوعة من الأنشطة التي تتطلب حسابات وعمليات معقدة.
8. GPT-4 يمتلك قدرة على عمليات معقدة أكثر من GPT-3، بحيث يمكنه إنتاج محتوى متقدم مثل برمجة الكمبيوتر وإعداد التقارير المتخصصة:
يتميز GPT-4 بقدرات عديدة مقارنة بـ GPT-3، حيث يتميز بقدرة أكبر على القيام بعمليات معقدة، كما يمكنه إنتاج محتوى متقدم مثل برمجة الكمبيوتر وإعداد التقارير المتخصصة.
وبالتالي، سيحظى GPT-4 بالاهتمام من المؤسسات العالمية، خاصةً في مجالات التعليم والأعمال، ومن المتوقع أن تتميز العينات التجريبية لـ GPT-4 بدرجة عالية من التوقعات لبناء مناهج تعليمية والتعاون في التصميم الإبداعي.
بذلك، سيكون للمستخدمين إمكانية إنجاز المهام المعقدة بكفاءة أكبر وفي وقت أقل، في مجال البرمجة على سبيل المثال، يمكن لـ GPT-4 إنتاج كود برمجي متقدم ويمكن إنتاج تقارير متخصصة بسهولة وسرعة.
9. يعد GPT-4 خطوة مهمة ناحية الابتكار في مجالات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي:
يتوقع العديد من المتخصصين والمطورين أن تكون GPT-4 خطوة مهمة نحو الابتكار في مجالات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، فهذا النهج الجديد للذكاء الاصطناعي يأتي بمجموعة بيانات عملاقة، وقد تم تدريبه بشكل أفضل وأكثر دقة من سابقه GPT-3.
كما يتوقع استخدامه لإنتاج ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، كما يخطط المطورون للاستفادة منه في مجالات التمويل والأعمال وغيرها، مع قدرته على إنتاج المحتوى المتقدم مثل برامج الكمبيوتر وإعداد التقارير المتخصصة.
فإن GPT-4 يعد خطوة أخرى في طريق تطوير هذا المجال المتطور، ومن المتوقع أن يجذب اهتمام العديد من المطورين الذين يرغبون في استعماله لتجربته في العديد من الأنشطة التي تتطلب حسابات وعمليات حسابية معقدة.
10. من المتوقع أن يجذب GPT-4 اهتمام العديد من المطورين الذين يرغبون في استخدامه لتجربته في العديد من الأنشطة التي تتطلب حسابات وعمليات حسابية معقدة:
يتوقع أن يستقطب GPT-4 الاهتمام الكبير من قِبَل المطورين الذين يسعون لاستخدامه في تجربة ميزاته المثيرة، وذلك في العديد من الأنشطة التي تتطلب حسابات وعمليات حسابية معقدة.
فبفضل مجموعة بياناته الأكبر والدقة التي حصل عليها في التدريب، سيتمتع GPT-4 بقدرات استنتاجية وتحليلية متقدمة تؤهله لإنجاز مهامٍ معقدة لم يستطع GPT-3 تحقيقها، ومن المنتظر أن يجذب GPT-4 اهتمام المؤسسات العالمية.
خاصة في مجال التمويل والأعمال، وذلك بفضل قدرته على إعداد التقارير المتخصصة، وبرمجة الكمبيوتر، وغيرها من الأعمال التي تتطلب الدقة العالية، وبهذه القدرات المتعددة، يُعَدُّ GPT-4 خطوة هامة نحو الابتكار في مجالات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي.